|
| |
|
|
Uplatnění statistických metod při řízení skladových zásob
Šuľan, Matej ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá uplatnením štatistických metód pri riadení skladových zásob vo vybranej firme. Práca je rozdelená do troch časti. V prvej časti je súhrn potrebných znalostí ohľadom regresnej analýzy, časových radov a riadenia zásob. Tieto znalosti sú aplikované na údaje o skladových zásobách v druhej časti práce. Tretia časť obsahuje návrhy, ktoré pomôžu firme optimalizovať skladovú politiku.
|
|
|
Optimalizace supply chain ve vybraném objektu
Trinh, Hoang Phong ; Mervart, Michal (vedoucí práce) ; Kratinová, Alžběta (oponent)
Pro svoji bakalářskou práci jsem si zvolil téma Optimalizace Supply Chain ve vybraném objektu. Projekt provedu v jedné pobočce vietnamského restauračního řetězce. Nejprve nastíním, jak fungují logistické procesy v podniku a problémy daného podniku a potom se pokusím o zlepšení dosavadního systému. K tomu užiji programu AnyLogistix, ve kterém provedu potřebné analýzy, optimalizace a simulace.
|
|
|
Uplatnění statistických metod při řízení skladových zásob
Šuľan, Matej ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá uplatnením štatistických metód pri riadení skladových zásob vo vybranej firme. Práca je rozdelená do troch časti. V prvej časti je súhrn potrebných znalostí ohľadom regresnej analýzy, časových radov a riadenia zásob. Tieto znalosti sú aplikované na údaje o skladových zásobách v druhej časti práce. Tretia časť obsahuje návrhy, ktoré pomôžu firme optimalizovať skladovú politiku.
|
|
| |
|
|
Kvantitativní analýza predikce poptávky u vybrané společnosti
Urbanec, Matěj ; Jirsák, Petr (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá predikcí poptávky v podniku, zejména se zaměřuje na kvantitativní metody predikce. V teoretické části je představena predikce poptávky, její místo a význam v podniku. Dále jsou představeny jednotlivé metody kvalitativní a kvantitativní predikce poptávky a také metody na měření přesnosti predikce. V praktické části je několik metod aplikováno na reálná data podniku. Jsou to metody klouzavých průměrů, exponenciálního vyrovnávání, Holtova a Holt-Wintersova metoda a metoda jednoduché lineární regrese. Přesnost jednotlivých metod je vzájemně porovnávána a nejpřesnější metoda je pak použita k predikci poptávky na rok 2015.
|
|
| |
host ::
RSS.